Jazykový model je specifický typ umělé inteligence, který se zaměřuje na zpracování a generování textu. Velké jazykové modely jsou schopny porozumět a produkovat lidský text. Tyto modely jsou trénovány na velkém množství textových dat a jsou schopny generovat gramaticky správné věty, odpovídat na otázky a provádět další úkoly spojené s přirozeným jazykem. I přestože tyto modely mají některá omezení a způsobují technické problémy, nabízejí vzrušující možnosti pro konkrétní případy použití a aplikace. Proto vidíme, že stále více a více společností spouští své vlastní velké jazykové modely.

Podívejme se na nejpopulárnější modely umělé inteligence, které jsou v současné době významné:

GPT-4:

• Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) je pokročilý jazykový model vyvinutý společností OpenAI.
• Je schopen generovat kvalitní texty, odpovídat na otázky a dokonce i tvořit kreativní obsah.
• GPT-4 je významným pokrokem oproti předchozím verzím, jako je GPT-3.
• Jeho schopnost porozumění kontextu a tvorba dlouhých textů jsou jeho silnými stránkami.
• je schopen přijímat obrázky jako vstupní data v rámci API Chat Completions, což umožňuje vytvářet popisky, analyzovat obrázky a číst dokumenty s ilustracemi
• Proti předchozí verze schopen kreslit obrázky.

DALL-E:

• DALL-E je model vyvinutý společností OpenAI, který generuje unikátní obrázky na základě textových popisů.
• Může vytvářet fantastické a surrealistické vizuální umění.
• DALL-E je inovativním přístupem k tvorbě obrazů pomocí umělé inteligence.

Gemini:

• Gemini je nový model umělé inteligence od Google.
• Zaměřuje se na konkurenci s modely jako je ChatGPT.
• Má specifické schopnosti, které zahrnují lepší porozumění dialogu a tvorbu kreativního obsahu.
• Je schopen kreslit obrázky, ale neumí kreslit lidi.

Claude 2:

• Claude 2 je další generativní model od společností Anthropic, Claude 2 se specializuje na textovou generaci.
• Je schopen vytvářet přesvědčivé a gramaticky správné věty.
• Vhodný pro textové a kódové generování.
• Produkuje bezpečnější výstupy.
• Claude 2.1 se zaměřuje výhradně na zpracování textu. To z něj dělá lepší volbu pro kreativní aplikace. Claude 2.1 má mnohem větší kontextové okno o velikosti 200 000 tokenů (což odpovídá přibližně 150 tisícům znaků nebo 500stránkovému dokumentu) ve srovnání s 128 000 tokeny u GPT-4 Turbo
• Je vyhrazený pouze pro platící uživatele a je nejdražší jazykový model určený pro použití velkými společnostmi.

PanGu-Coder2:

• je model, který se zaměřuje na generování kódu.
• Může být užitečný pro programátory a vývojáře.
• Podporuje více programovacích jazyků než ostatní jazykové modely. Je navržen tak, aby byl schopen generovat kód v různých programovacích jazycích

Microsoft Copilot

• je chatbot vyvinutý společností Microsoft. Původně byl uveden na trh jako Bing Chat dne 7. února 2023 a stal se součástí vyhledávače Microsoft Bing a webového prohlížeče Microsoft Edge. Copilot je primárním nástupcem dříve ukončeného asistenta Cortana.
• Jednoduchá chatovací zkušenost: Copilot využívá sílu umělé inteligence, aby zvýšil produktivitu, rozvinul kreativitu a pomohl lépe porozumět informacím. Uživatelé mohou s Copilotem komunikovat přes přirozený jazyk.
• Integrace s Microsoft 365: Copilot není pouze ChatGPT zabudovaný do Microsoft 365. Je sofistikovaným zpracovatelským a orchestrátorským enginem, který spojuje sílu velkých jazykových modelů (LLM), včetně GPT-4, s aplikacemi Microsoft 365 a daty v Microsoft Graph. Jeho cílem je pomoci uživatelům v jejich pracovním procesu.
• AI řešení pro osobní a firemní potřeby: Copilot umožňuje hledat, vytvářet a spravovat AI řešení pro osobní i firemní účely. Může pomoci s vyhledáváním, spoluprací a řízením AI poháněných nástrojů. 
• Navržen pro spolupráci s vývojovými nástroji. Pomáhá s generováním kódu a návrhem funkcí.

Celkově lze říci, že tyto modely AI mají své místo v našem digitálním světě. Jsou to nástroje, které nám pomáhají lépe porozumět a využít potenciál umělé inteligence.  Tyto modely představují významný pokrok v oblasti umělé inteligence a mají potenciál změnit způsob, jakým komunikujeme, tvoříme a analyzujeme data. Jejich budoucnost je plná možností a výzev.